Les récentes évolutions technologiques ont permis aux entreprises d’accéder à une quantité impressionnante d’informations. Elles ont aussi mis en avant l’importance de la business intelligence dans le traitement analytique des données. Encore appelé informatique décisionnelle, ce terme englobe les applications, les méthodologies et les outils mis en place pour collecter des données à partir de systèmes internes et de sources externes.
Il fait aussi référence aux processus technologiques d’analyse qui permettent de mieux utiliser la donnée en entreprise. Dans le monde des affaires modernes, il est très important parce qu’il assiste les dirigeants, les managers et les utilisateurs dans la prise de décisions business éclairées. Il joue aussi un rôle crucial dans l’orientation de l’organisation et l’atteinte de ses objectifs commerciaux. Avec Lemon Learning, découvrez toutes les informations à connaître sur la BI.
L’histoire de la business intelligence commence avec Hans Peter Luhn, un informaticien allemand, analyste chez IBM. En 1958, il publie un article expliquant de quelle manière utiliser les solutions informatiques pour exploiter les données d’une entreprise et accélérer la prise de décisions. À travers sa publication, il pose les bases de l’intelligence décisionnelle. D’après sa définition, la BI est un système informatique capable de transmettre des informations aux parties prenantes d’une organisation.
La business intelligence est née, mais demeure un concept dont on n’envisage pas encore la portée. Ce n’est qu’après deux décennies et l’apparition des premiers infocentres qu’elle commence à se développer. Avec la mise en œuvre des bases de données relationnelles et les infrastructures client-serveur, elle connaît enfin un essor. En 1989, Howard Dresner, futur analyste de la société Gartner, reprend le concept et en définit le cadre moderne.
Il établit les méthodes à utiliser pour améliorer les processus de prise de décision avec la BI. Avec l’avènement des ordinateurs, cette dernière se démocratise et se développe. Au tournant du millénaire, elle connaît une croissance exponentielle grâce à l’explosion du web, du big data et la digitalisation des activités économiques. L’arrivée des systèmes CRM et ERP favorise l’émergence de nouveaux outils et permet à l’intelligence décisionnelle d’être au cœur du système des entreprises.
Les composantes clés de la business intelligence sont : les logiciels ETL, la data warehouse, l’OLAP, la data mining, les analyses de données, les rapports et les tableaux de bord. Chaque composante joue un rôle précis.
L’ETL (Extract Transform Load) est un outil de BI qui permet de charger les données de votre entreprise. Il extrait celles-ci de plusieurs sources (CRM, ERP, réseaux sociaux, etc.), les nettoie et les transforme. Le processus de transformation est essentiel pour uniformiser les informations provenant de chaque source avant de les charger dans la base de données cible.
L’ensemble du procédé assure la qualité et la cohérence des informations collectées. Cela garantit également à votre entreprise d’obtenir des résultats fiables et précis après analyse des données. Pour information, on retrouve sur le marché plusieurs logiciels et outils ETL : SSIS SQL server integration service, data services, Talend, Jasper, etc.
L’analyse de données est essentielle pour détecter les tendances et les modèles cachés dans les informations collectées. Elle joue un rôle clé dans l’identification des opportunités de croissance et la prise de décisions plus éclairées. Parmi les méthodes généralement utilisées pour examiner les données, on distingue la modélisation prédictive, l’analyse statistique, etc.
L’OLAP (Online Analytical Processing) modifie les bases de données pour les rendre exploitables. À la fin du processus, il permet d’obtenir deux types de tables, à savoir de dimensions et de faits. Les tables de dimensions fournissent une analyse des résultats produits par votre entreprise. Elles étudient vos ventes suivant trois paramètres : le client, la géographie et les produits.
Les tables de faits recensent les résultats enregistrés par votre société : les livraisons, les ventes, les prestations, etc. Elles regroupent toutes les données que vous désirez analyser. La configuration de ces tables forme une structure d’information appelée cube OLAP et permet de présenter les résultats obtenus aux utilisateurs finaux.
La data warehouse vous aide à stocker vos données dans un entrepôt centralisé. Elle optimise l’analyse et l’utilisation des informations de votre entreprise. Contrairement aux bases de données transactionnelles traditionnelles, elle vous permet aussi d’obtenir plus rapidement des résultats efficaces. Quant à la data mining, elle est cruciale pour extraire les informations contenues dans vos données. Grâce à ses techniques d’analyse (clustering, régression, etc.), elle peut aussi aider les entreprises à prévoir les tendances du marché, identifier les modèles de comportements des clients et déceler les fraudes.
Ce sont des outils ou des logiciels de visualisation de données. Ils vous permettent de présenter les informations importantes de manière concise et claire. Ils se distinguent toutefois sur certains points. Les tableaux de bord, par exemple, vous fournissent instantanément un aperçu des indicateurs de performance de votre entreprise. Quant aux rapports, ils vous aident à identifier les tendances et les modèles dans les données.
L’informatique décisionnelle aide les entreprises à augmenter l’efficacité des opérations internes et externes. La collecte et l’analyse d’un grand volume de données via les outils BI permettent en effet de rationaliser les processus et de réduire les tâches manuelles. C’est également très utile pour surveiller les performances de l’entreprise et faire parvenir au responsable de chaque service les données critiques relatives à son domaine de compétence.
Ce travail joue aussi un rôle important dans l’identification des problèmes et des goulots d’étranglement qui impactent négativement la productivité. De même, il améliore la qualité des produits et des services fournis par votre entreprise. En conséquence, les processus mis en place sont plus efficaces, ce qui réduit de façon significative les coûts de fonctionnement. Mais ce n’est pas le seul avantage qu’offre cette approche.
En déployant les logiciels et outils de business intelligence, vous accédez en temps réel et en détail aux informations liées aux activités de votre société. Les données présentées sous forme de tableau de bord, de rapports et de graphiques facilitent aussi la prise de décision en vous permettant de voir plus clairement les modèles et les tendances au sein de votre entreprise. Elles vous offrent également un aperçu des informations pertinentes, vous font gagner du temps et de l’argent. Grâce à cela, vous êtes en mesure de prendre plus rapidement des décisions basées sur des informations tangibles et non sur des intuitions ou des études conjoncturelles externes.
En vous aidant à prendre des décisions plus éclairées rapidement, la BI vous offre plusieurs avantages concurrentiels. Elle vous permet notamment de prédire la réussite des actions mises en place dans l’entreprise et d’élaborer une stratégie fondée sur des données cohérentes. Cela accroît vos perspectives de rentabilité et vous aide à être plus réactif aux changements.
Grâce aux analyses prédictives, les outils de business intelligence s’avèrent très utiles pour identifier les nouvelles tendances du marché, les préférences des clients et les anticiper. Ce faisant, ils vous aident à développer plus rapidement les produits et les services qui répondent le mieux aux besoins de chaque client.
L’un des défis majeurs que rencontrent les professionnels dans la mise en œuvre de la business intelligence est lié à la qualité des données. Il est fréquent que les informations collectées soient inexactes, incohérentes ou obsolètes. Parfois, il est aussi difficile de mettre en place des processus de gestion pour garantir l’exactitude de celles-ci. Ce problème compromet souvent la fiabilité des analyses et des rapports générés par les systèmes BI.
Dans le déploiement des solutions d’informatique décisionnelle, les coûts et la complexité de mise en œuvre représentent aussi des défis significatifs. Et pour cause, la plupart des entreprises fixent un budget limité. Pourtant, l’investissement financier nécessaire à l’acquisition des logiciels, des infrastructures matérielles et à la formation des ressources humaines peut être important. De même, l’intégration des différentes sources de données et la création d’entrepôts peuvent engendrer des surcoûts.
Pour la mise en place de la BI, les questions de sécurité et de confidentialité doivent impérativement être prises en compte. Gardez à l’esprit que la manipulation et la diffusion des informations sensibles engendrent des risques de fuites ou d’accès non autorisé. Dans ce contexte, vous devez mettre en place des mesures de sécurité à toute épreuve afin de protéger les données et faire respecter les règlementations en vigueur dans le secteur.
La business intelligence évolue en permanence pour répondre aux besoins métier et s’adapter aux nouvelles technologies. Dans les années à venir, le développement croissant du machine learning, de l’IA et leur intégration dans les stratégies BI permettront sans doute d’avoir des analyses prédictives plus avancées. Cela sera aussi très utile dans l’automatisation des tâches répétitives.
L’utilisation de l’IA et du machine learning en BI permettra d’avoir des insights plus approfondis et plus enrichis. L’accent sera mis sur l’analyse en temps réel et la mobilité de l’informatique décisionnelle afin de faciliter la prise de décision immédiate et l’accès aux informations critiques depuis n’importe quel endroit.
La business intelligence requiert l’utilisation de plusieurs outils. En dépit des défis auxquels elle est confrontée, la BI offre plusieurs avantages aux entreprises. Pourtant, elle n’est qu’à ses débuts. À l’avenir, elle jouera un rôle clé dans la communication, le partage d’analyses entre les équipes et les services d’une entreprise. Elle permettra à celle-ci d’accélérer sa transformation digitale, de s’adapter aux changements rapides du marché et d’innover constamment. En clair, l’informatique décisionnelle sera au centre de la croissance des sociétés, quel que soit leur secteur d’activité.