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Business Intelligence: 6 Fases Essenciais | Lemon Learning

Written by Lukas Joseph | 1/jan/1970 0:00:00

A Business Intelligence (BI) designa as ferramentas tecnológicas e as estratégias utilizadas para transmitir informação aos dirigentes de empresas. Graças aos elementos que recolhem, tomam as decisões adequadas para garantir o sucesso da sua estrutura. A implementação de um projeto de BI assenta em numerosas fases essenciais que a Lemon Learning lhe apresenta aqui.

Recolha de dados: a primeira fase de um projeto de Business Intelligence

A estratégia de decisão de uma empresa assenta antes de mais na recolha de dados. Reúna os dados provenientes de fontes como:

  • os sistemas de gestão integrados (ERP),
  • as aplicações de negócio específicas,
  • a API REST,
  • os estudos de mercado.

Implemente operações ETL (Extract, Transform, Load) que permitem extrair, transformar e carregar os dados num armazém de dados centralizado.

Para ter sucesso na recolha de dados, defina os objetivos de Business Intelligence. Isto implica uma colaboração estreita entre as equipas da empresa. Obtém assim dados que respondem às necessidades do negócio e às exigências da estratégia global da sua estrutura.

Para recolher os dados, escolha uma ferramenta de BI que ofereça funcionalidades modernas. Esta permite-lhe ligar-se às bases de dados e reduzir a complexidade do processo ETL. Tenha em conta os aspetos legais e respeite os regulamentos em vigor durante esta etapa.

Prepare os dados para efetuar uma análise aprofundada

A preparação dos dados que recolheu facilita a correção das inconsistências que distorcem as análises. Com esta abordagem, garante a fiabilidade dos dados e melhora a qualidade das decisões. Estruture a informação proveniente dos canais internos e externos para simplificar a sua exploração.

Enriqueça os dados de que dispõe através da adição de elementos pertinentes ao conteúdo existente. Controle os novos dados e elimine os erros que possam conter. Se seguirem esquemas e regras diferentes, transforme-os antes da sua integração.

Os dados permitem-lhe realizar ações específicas durante um período preciso. Para além desse intervalo de tempo, perdem o seu valor e tornam-se obsoletos. Atualize então os dados de forma regular para abordar as outras etapas do projeto de Business Intelligence com maior facilidade.

Armazene os dados para ter sucesso no seu projeto de Business Intelligence

As empresas preferiam o armazenamento on premise que permite conservar os dados em servidores internos. Com esta abordagem, beneficiam de um controlo total sobre as informações. O custo da operação é, no entanto, elevado devido às despesas de funcionamento e de manutenção do data center. Para evitar os problemas associados a este método, muitas estruturas recorrem às soluções cloud que se adaptam às exigências dos utilizadores. Beneficia de preços acessíveis e de uma excelente acessibilidade aos dados.

O armazenamento de dados em Business Intelligence é facilitado pelo armazém de dados que favorece a análise e a geração de relatórios. Para satisfazer necessidades específicas, utilize os Data Marts que oferecem uma maior agilidade na exploração da informação. Melhore a segurança dos elementos guardados com métodos de encriptação modernos e implemente políticas de acesso rigorosas.

A manipulação de números e variáveis é mais fácil quando estão bem organizados nos sistemas adequados. Faça uso dos modelos de dados que refletem a estrutura da empresa e os seus processos. Devem ser flexíveis e adaptar-se à evolução da sua organização.

Analise as informações recolhidas de forma eficaz

A análise de dados permite transformar os dados brutos em insights que facilitam a tomada de decisão. Com as ferramentas modernas de Business Intelligence, trata-os de forma aprofundada. O data mining permite descobrir as correlações ocultas entre numerosas fontes e revela os elementos que passam despercebidos com os métodos tradicionais.

Os cubos OLAP (Online Analytical Processing) oferecem-lhe a possibilidade de explorar os dados segundo diferentes dimensões em tempo real. A utilização de algoritmos de aprendizagem automática e de inteligência artificial (IA) favorece a compreensão dos valores históricos e a antecipação das tendências futuras do mercado. Implemente a análise preditiva de dados nos processos do seu projeto.

Envolva também os especialistas de negócio que lhe permitem interpretar os resultados num contexto específico da empresa e do seu setor de atividade. A colaboração entre estes profissionais e os analistas de dados facilita a transformação dos insights em ações concretas alinhadas com os objetivos estratégicos da sua empresa.

Visualize os seus dados com soluções de Business Intelligence adequadas

A visualização de dados transforma as análises complexas em representações acessíveis aos decisores. As soluções modernas de Business Intelligence oferecem-lhe a possibilidade de utilizar inúmeras ferramentas, como o painel de controlo interativo. Este sintetiza um grande volume de dados num único suporte e encontra os KPIs (indicadores-chave de desempenho) através de gráficos e diagramas. Cada tipo de apresentação é escolhido em função da natureza dos dados.

Nesta fase do seu projeto, aproveite as funcionalidades das ferramentas de BI para explorar os dados de forma intuitiva. Os painéis de controlo são adaptáveis às necessidades específicas dos utilizadores ou dos departamentos. A integração da IA nas soluções de visualização permite-lhe gerar insights narrativos para acompanhar os gráficos.

A tomada de decisão para determinar o melhor plano de ação

A tomada de decisão baseada em dados em Business Intelligence reúne as partes interessadas e os decisores da empresa. Estes colaboram e determinam o melhor plano de ação graças à utilização de painéis de controlo interativos que apresentam os elementos de forma clara. As funcionalidades dos dashboards permitem-lhe ampliar períodos específicos ou visualizar tendências a longo prazo.

Opte pelo Data Storytelling, que consiste em contar uma história com os dados representados sob a forma de gráficos. Esta solução torna os dados mais acessíveis e facilita a ação das partes interessadas. Após a aplicação das resoluções, acompanhe o seu impacto com os indicadores de desempenho que definiu previamente. Aproveite os resultados da sua decisão e implemente um processo de melhoria contínua.

A implementação de um projeto de Business Intelligence permite às empresas fazer escolhas informadas. Deve recolher e analisar os dados para os transformar em conteúdo explorável que facilite a tomada de decisão. Siga as diferentes etapas do processo para se tornar uma empresa de alto desempenho.