As 6 Fases Essenciais de um Projeto de Business Intelligence

O Business Intelligence (BI) designa o conjunto de ferramentas tecnológicas e estratégias utilizadas para transformar dados em informação útil à gestão das empresas. A partir dos elementos recolhidos, os responsáveis tomam decisões mais fundamentadas e alinhadas com os objetivos da organização. A implementação de um projeto de BI segue seis fases essenciais que a Lemon Learning apresenta de seguida.

Recolha de dados: a primeira fase de um projeto de Business Intelligence

A estratégia de decisão de uma empresa assenta antes de mais na recolha de dados. Esta fase implica reunir informação proveniente de fontes diversas, como:

• os sistemas de gestão integrados (ERP),
• as aplicações de negócio específicas,
• a API REST,
• os estudos de mercado.

Nesta etapa, implementam-se as operações ETL (Extract, Transform, Load), que permitem extrair, transformar e carregar os dados num armazém centralizado.

Para garantir o sucesso da recolha, defina previamente os objetivos de Business Intelligence. Isto exige uma colaboração estreita entre as equipas da empresa, de modo a obter dados que respondam às necessidades do negócio e à estratégia global da organização.

Escolha uma ferramenta de BI com funcionalidades modernas, capaz de se ligar às bases de dados e de reduzir a complexidade do processo ETL. Não descure, nesta fase, os aspetos legais e o cumprimento dos regulamentos em vigor.

Prepare os dados para efetuar uma análise aprofundada

A preparação dos dados recolhidos é fundamental para corrigir inconsistências que possam distorcer as análises. Com esta abordagem, garante a fiabilidade da informação e melhora a qualidade das decisões. Estruture os dados provenientes de canais internos e externos para simplificar a sua exploração.

Enriqueça os dados disponíveis com a adição de elementos pertinentes ao conteúdo existente, valide os novos registos e elimine eventuais erros. Quando os dados seguem esquemas ou regras diferentes, transforme-os antes de os integrar.

Os dados têm um período de relevância limitado: passado esse intervalo, perdem valor e tornam-se obsoletos. Atualize-os de forma regular para abordar as fases seguintes do projeto de Business Intelligence com maior segurança.

Armazene os dados para ter sucesso no seu projeto de Business Intelligence

Muitas empresas recorriam ao armazenamento on premise, que permite conservar os dados em servidores internos e garante um controlo total sobre a informação. Este método implica, contudo, custos elevados de funcionamento e manutenção do data center. Para ultrapassar estas limitações, um número crescente de organizações adota soluções cloud, que oferecem preços mais acessíveis e uma melhor acessibilidade aos dados.

O armazenamento em BI é facilitado pelo armazém de dados (data warehouse), que favorece a análise e a geração de relatórios. Para responder a necessidades mais específicas, os Data Marts oferecem maior agilidade na exploração da informação. Reforce a segurança dos dados armazenados com métodos de encriptação modernos e com políticas de acesso rigorosas.

A gestão de números e variáveis torna-se mais eficaz quando estes estão bem organizados em sistemas adequados. Recorra a modelos de dados que reflitam a estrutura e os processos da empresa, garantindo que esses modelos são flexíveis e capazes de acompanhar a evolução da organização.

Analise as informações recolhidas de forma eficaz

A análise de dados transforma dados brutos em insights que facilitam a tomada de decisão. As ferramentas modernas de Business Intelligence permitem um tratamento aprofundado da informação. O data mining, por exemplo, revela correlações ocultas entre múltiplas fontes e identifica padrões que os métodos tradicionais não detetam.

Os cubos OLAP (Online Analytical Processing) permitem explorar os dados segundo diferentes dimensões em tempo real. A utilização de algoritmos de aprendizagem automática e de inteligência artificial (IA) favorece a compreensão de valores históricos e a antecipação de tendências futuras do mercado. Integre a análise preditiva nos processos do seu projeto para ganhar vantagem competitiva.

Envolva os especialistas de negócio na interpretação dos resultados, pois o seu conhecimento do contexto setorial é indispensável. A colaboração entre estes profissionais e os analistas de dados facilita a transformação dos insights em ações concretas, alinhadas com os objetivos estratégicos da organização.

Visualize os seus dados com soluções de Business Intelligence adequadas

A visualização de dados converte análises complexas em representações acessíveis aos decisores. As soluções modernas de BI disponibilizam painéis de controlo interativos que sintetizam grandes volumes de dados num único suporte, apresentando os KPIs (indicadores-chave de desempenho) através de gráficos e diagramas escolhidos em função da natureza da informação.

Aproveite as funcionalidades das ferramentas de BI para explorar os dados de forma intuitiva. Os painéis de controlo podem ser adaptados às necessidades específicas de cada utilizador ou departamento. A integração da IA nas soluções de visualização permite ainda gerar insights narrativos que acompanham e contextualizam os gráficos produzidos.

A tomada de decisão para determinar o melhor plano de ação

A tomada de decisão baseada em dados reúne as partes interessadas e os decisores da empresa em torno de painéis de controlo interativos que apresentam a informação de forma clara e objetiva. As funcionalidades dos dashboards permitem ampliar períodos específicos ou visualizar tendências a longo prazo, facilitando a discussão e o alinhamento.

Considere o Data Storytelling, que consiste em narrar os dados através de gráficos e contexto explicativo. Esta abordagem torna a informação mais acessível e facilita a ação das partes interessadas. Após a aplicação das decisões, acompanhe o seu impacto com os indicadores de desempenho definidos previamente e implemente um processo de melhoria contínua.

A implementação de um projeto de Business Intelligence permite às empresas fazer escolhas mais informadas e fundamentadas. Seguindo cada uma das seis fases aqui descritas, recolha, prepare, armazene, analise e visualize os dados para os transformar em conhecimento acionável e tornar a sua organização mais competitiva e orientada para o desempenho.