Business Intelligence: Las 6 Fases Esenciales

La Business Intelligence (BI) designa las herramientas tecnológicas y las estrategias utilizadas para transmitir información a los directivos de las empresas. Gracias a los elementos que recopilan, toman las decisiones adecuadas para garantizar el éxito de su organización. La puesta en marcha de un proyecto de BI se basa en numerosas fases clave que Lemon Learning le presenta a continuación.

Recopilación de datos: la primera fase de un proyecto de Business Intelligence

La estrategia de toma de decisiones de una empresa se basa ante todo en la recopilación de datos. Reúna los datos procedentes de fuentes como:

• los sistemas de gestión integrados (ERP),
• las aplicaciones empresariales específicas,
• la API REST,
• los estudios de mercado.

Implemente operaciones ETL (Extract, Transform, Load) que permiten extraer, transformar y cargar los datos en un almacén de datos centralizado.

Para que la recopilación de datos sea un éxito, defina los objetivos de Business Intelligence. Esto implica una estrecha colaboración entre los equipos de la empresa. Así obtendrá datos que respondan a las necesidades del negocio y a los requisitos de la estrategia global de su organización.

Para recopilar los datos, elija una herramienta de BI que ofrezca funcionalidades modernas. Le permitirá conectarse a las bases de datos y reducir la complejidad del proceso ETL. Tenga en cuenta los aspectos legales y respete la normativa vigente durante esta etapa.

Prepare los datos para realizar un análisis en profundidad

La preparación de los datos que ha recopilado facilita la corrección de las incoherencias que distorsionan los análisis. Con este enfoque, garantiza la fiabilidad de los datos y mejora la calidad de las decisiones. Estructure la información procedente de los canales internos y externos para simplificar su explotación.

Enriquezca los datos de que dispone mediante la incorporación de elementos pertinentes al contenido existente. Controle los nuevos datos y elimine los errores que puedan contener. Si siguen esquemas y reglas diferentes, transfórmelos antes de su integración.

Los datos le permiten llevar a cabo acciones específicas durante un periodo determinado. Más allá de ese intervalo de tiempo, pierden su valor y quedan obsoletos. Actualice entonces los datos de forma regular para abordar las demás etapas del proyecto de Business Intelligence con mayor facilidad.

Almacene los datos para que su proyecto de Business Intelligence sea un éxito

Las empresas preferían el almacenamiento on premise, que permite conservar los datos en servidores internos. Con este enfoque, disponen de un control total sobre la información. Sin embargo, el coste de la operación es elevado debido a los gastos de funcionamiento y mantenimiento del centro de datos. Para evitar los problemas asociados a este método, muchas organizaciones optan por las soluciones en la nube, que se adaptan a las exigencias de los usuarios. Así se beneficia de tarifas asequibles y de una excelente accesibilidad a los datos.

El almacenamiento de datos en Business Intelligence se facilita mediante el almacén de datos que favorece el análisis y la generación de informes. Para satisfacer necesidades específicas, utiliza los Data Marts que ofrecen una mayor agilidad en la explotación de la información. Mejora la seguridad de los elementos guardados con métodos de cifrado modernos e implementa políticas de acceso estrictas.

La manipulación de cifras y variables es más sencilla cuando están bien organizadas en los sistemas adecuados. Haz uso de los modelos de datos que reflejan la estructura de la empresa y sus procesos. Deben ser flexibles y adaptarse a la evolución de tu organización.

Analiza la información recopilada de manera eficaz

El análisis de datos permite transformar los datos brutos en insights que facilitan la toma de decisiones. Con las herramientas modernas de Business Intelligence, los tratas de forma exhaustiva. La minería de datos te permite descubrir las correlaciones ocultas entre numerosas fuentes y revela los elementos que pasan desapercibidos con los métodos tradicionales.

Los cubos OLAP (Online Analytical Processing) te ofrecen la posibilidad de explorar los datos según diferentes dimensiones en tiempo real. El uso de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) favorece la comprensión de los valores históricos y la anticipación de las tendencias futuras del mercado. Implementa el análisis predictivo de datos en los procesos de tu proyecto.

Involucra también a los expertos del negocio que te permiten interpretar los resultados en un contexto específico de la empresa y de su sector de actividad. La colaboración entre estos profesionales y los analistas de datos facilita la transformación de los insights en acciones concretas alineadas con los objetivos estratégicos de tu empresa.

Visualiza tus datos con soluciones de Business Intelligence adaptadas

La visualización de datos transforma los análisis complejos en representaciones accesibles para los responsables de la toma de decisiones. Las soluciones modernas de Business Intelligence te ofrecen la posibilidad de utilizar numerosas herramientas, como el panel de control interactivo. Este sintetiza un gran volumen de datos en un único soporte y encuentras los KPIs (indicadores clave de rendimiento) a través de gráficos y diagramas. Cada tipo de presentación se elige en función de la naturaleza de los datos.

En esta etapa de tu proyecto, aprovecha las funcionalidades de las herramientas de BI para explorar los datos de forma intuitiva. Los paneles de control son adaptables a las necesidades específicas de los usuarios o de los departamentos. La integración de la IA en las soluciones de visualización te permite generar insights narrativos para acompañar los gráficos.

La toma de decisiones para determinar el mejor plan de acción

La toma de decisiones basada en datos en Business Intelligence reúne a las partes interesadas y a los responsables de la empresa. Colaboran y determinan el mejor plan de acción gracias al uso de los paneles de control interactivos que presentan los elementos de manera clara. Las funcionalidades de los dashboards te permiten hacer zoom en periodos específicos o visualizar tendencias a largo plazo.

Opta por el Data Storytelling, que consiste en contar una historia con los datos representados en forma de gráficos. Esta solución hace que los datos sean más accesibles y facilita la acción de las partes interesadas. Tras la aplicación de las resoluciones, haz un seguimiento de su impacto con los indicadores de rendimiento que hayas definido previamente. Aprovecha los resultados de tu decisión e implementa un proceso de mejora continua.

La implementación de un proyecto de Business Intelligence permite a las empresas tomar decisiones informadas. Debes recopilar y analizar los datos para transformarlos en contenido aprovechable que facilite la toma de decisiones. Sigue las diferentes etapas del proceso para convertirte en una empresa de alto rendimiento.