A migração de dados num ERP é o processo de transferência de dados de sistemas legados para uma nova base de dados de Planeamento de Recursos Empresariais. Quando realizada corretamente, protege a integridade dos dados, limita as perturbações para o negócio e estabelece as bases para uma implementação bem-sucedida. Quando realizada de forma deficiente, expõe dados de má qualidade, provoca atrasos dispendiosos e abala a confiança dos utilizadores no novo sistema.
Este guia aborda o que a migração de dados numa implementação de ERP envolve na prática, os principais desafios a antecipar e as boas práticas que distinguem os projetos bem-sucedidos dos que falham.
As plataformas de ERP modernas, como o Oracle ERP, abrangem funções de back-office como RH, contabilidade, produção e aprovisionamento, bem como funções de front-office, incluindo CRM e vendas. Uma vez que estes sistemas estão no centro das operações empresariais, os dados que contêm são simultaneamente de grande volume e de elevada importância, razão pela qual uma metodologia de migração rigorosa é essencial.
A migração de dados num ERP consiste no movimento estruturado de registos, transações, dados mestres e configurações de um ou mais sistemas de origem para a base de dados do ERP de destino. Este processo é necessário sempre que uma organização substitui uma plataforma legada, consolida vários sistemas ou migra de uma implementação local para um ERP na nuvem.
Os riscos são elevados porque o ERP é frequentemente descrito como o sistema nervoso central de uma empresa. Se os dados que o alimentam estiverem incompletos, duplicados ou incorretamente mapeados, todos os processos a jusante, desde o processamento salarial às ordens de compra, são afetados. De acordo com o consenso de profissionais da área, os problemas de qualidade dos dados são a causa mais comum de atrasos e derrapagens orçamentais em projetos de migração para ERP.
"A chave para o sucesso digital são os dados, e para os capturar alguém tem de os introduzir. Não é o comité executivo que introduz os dados, é o utilizador final; se os introduzir corretamente, então podemos utilizá-los."
Alexis de Nervaux, CDIO, Icade, no podcast da Lemon Learning
Os projetos de migração para ERP revelam consistentemente as mesmas categorias de risco. Compreendê-las antecipadamente permite às equipas incorporar medidas de mitigação no plano do projeto, em vez de tentarem resolver os problemas após a entrada em produção.
Migrar para um novo ERP não corrige dados incorretos; expõe-os. Registos de clientes duplicados, formatos de campos inconsistentes e dados mestres desatualizados acompanham a migração, a menos que sejam identificados e resolvidos previamente. Uma auditoria de dados abrangente antes de qualquer trabalho técnico é inegociável.
As grandes empresas podem deter anos de histórico transacional em dezenas de sistemas de origem. Decidir o que migrar, o que arquivar e o que eliminar requer alinhamento interfuncional e uma estrutura clara de classificação de dados.
Os serviços de migração de ERP são normalmente cobrados por esforço. Quanto mais longa for a migração, maiores serão os custos do integrador e maiores as perdas decorrentes de interrupções temporárias da atividade empresarial. Um planeamento realista com contingência incorporada reduz o risco de derrapagens orçamentais. Pode explorar os desafios comuns de implementação de ERP que agravam o risco de migração.
Certos setores exigem que o tratamento de dados cumpra normas regulatórias específicas, incluindo regras de residência de dados e requisitos de trilha de auditoria. A metodologia de migração deve contemplar estas condicionantes desde o início, e não como uma consideração posterior.
Os dados pertencem a pessoas, não a sistemas. As finanças detêm os registos financeiros; os recursos humanos detêm os dados dos colaboradores; as operações detêm os dados de inventário. Uma migração de dados de ERP bem-sucedida requer que os responsáveis pelos dados de cada área validem e aprovem os respetivos registos antes e após o corte.
Mesmo uma migração tecnicamente impecável falha se os colaboradores não souberem utilizar o novo sistema. Uma fraca adoção leva a soluções alternativas, reintrodução de dados e erros de introdução que degradam os dados limpos que a equipa de migração trabalhou arduamente para produzir. Esta é uma das dimensões mais negligenciadas do insucesso de projetos ERP.
Uma metodologia estruturada divide o projeto em fases repetíveis e auditáveis. O modelo de seis a oito passos seguinte reflete o consenso entre os principais especialistas em ERP.
Inventarie todos os dados no sistema legado e classifique-os em três categorias:
| Tipo de dados | Descrição | Exemplos |
|---|---|---|
| Dados de repositório | Informação sobre entidades que interagem com a empresa | Clientes, fornecedores, potenciais clientes, colaboradores |
| Dados de estrutura | Dados utilizados para organizar e analisar outra informação | Plano de contas, centros de custo, categorias de produtos |
| Dados de gestão | Registos operacionais essenciais para o negócio do dia a dia | Ordens de compra em aberto, contratos ativos, inventário atual |
Durante esta fase, os responsáveis pelos dados de cada departamento ajudam a determinar quais os registos atuais, quais os obsoletos e quais podem ser arquivados em vez de migrados. Retirar registos com uma longevidade de dez ou mais anos, quando as regulamentações o permitam, reduz significativamente o âmbito da migração.
Corrija os problemas de qualidade antes de mover qualquer coisa. Isto inclui remover duplicados, normalizar formatos, corrigir erros e preencher campos obrigatórios. Depurar no sistema de origem é muito menos dispendioso do que tentar corrigir problemas dentro de um ERP em produção.
O mapeamento de dados documenta a correspondência de cada campo do sistema legado com um campo no novo ERP. Quando as duas estruturas de dados diferem, as regras de transformação definem como os valores devem ser convertidos. As ferramentas ETL (Extract, Transform, Load) são frequentemente utilizadas para automatizar este processo em grande escala. É importante notar que o ETL é uma técnica no âmbito do projeto de migração mais amplo, e não um sinónimo do mesmo.
Desenvolva os scripts técnicos ou utilize as ferramentas de migração do fornecedor de ERP para mover um subconjunto de dados para um ambiente de teste. Valide os resultados de acordo com os critérios de aceitação acordados com cada departamento. É nesta fase que os erros de mapeamento, as incompatibilidades de formato e as regras de transformação em falta surgem em segurança.
Execute uma migração com volume total no ambiente de teste para validar o desempenho, a duração e a integralidade. Este ensaio estabelece também estimativas realistas para a duração do corte, o que alimenta diretamente o planeamento do tempo de inatividade e o calendário de entrada em produção.
Os responsáveis pelos dados de negócio, e não apenas a equipa de TI, devem confirmar que os registos migrados são exatos e completos. A validação formal reduz o risco de descobrir discrepâncias após a entrada em produção, momento em que a sua correção é muito mais dispendiosa.
Congele a atividade no sistema legado, execute a migração final e valide os resultados antes de abrir o novo ERP aos utilizadores. Um plano de reversão deve estar documentado e pronto a aplicar caso a validação revele problemas críticos.
Assim que o novo ERP estiver estável e validado, retire ou arquive o sistema antigo de acordo com as suas políticas de retenção de dados e conformidade. Mantenha o acesso em modo de leitura disponível para fins de auditoria, caso as regulamentações o exijam.
Para além da metodologia principal, as práticas seguintes separam consistentemente os projetos de migração de dados ERP bem-sucedidos daqueles que ultrapassam o tempo e o orçamento.
A migração técnica entrega dados limpos no novo ERP. O comportamento dos utilizadores determina se esses dados se mantêm limpos. Os colaboradores que não têm a certeza de como utilizar o novo sistema cometem erros de introdução de dados, criam registos duplicados e recorrem a alternativas offline, o que corrói o investimento realizado no projeto de migração.
É aqui que uma Plataforma de Adoção Digital desempenha um papel direto na proteção dos resultados da migração. A Lemon Learning incorpora a integração, a formação e o suporte contextual diretamente na interface do ERP, para que os utilizadores recebam orientação no momento exato em que dela necessitam, sem sair da aplicação.
A integração do Lemon Learning num novo ambiente ERP após a migração permite às organizações acompanhar e otimizar:
O resultado é um ambiente ERP em que os dados migrados e limpos são mantidos por utilizadores que sabem exatamente como trabalhar com eles. Para as equipas que gerem um projeto de implementação de ERP mais abrangente, incorporar o suporte à adoção desde o arranque é um dos investimentos de maior impacto disponíveis.
Pode também explorar como a solução de gestão da mudança da Lemon Learning apoia as equipas em transições de sistemas como estas, e consultar o guia de formação em ERP para frameworks práticos de desenvolvimento de competências em escala.
A gerir um projeto de migração ERP? Contacte a nossa equipa e mostraremos como proteger o seu investimento em dados através de uma adoção pelos utilizadores mais inteligente.
A migração de dados ERP é o processo de transferência de dados de sistemas legados ou de origem para uma nova base de dados ERP. Segue normalmente entre seis a oito passos: auditoria e classificação dos dados existentes, limpeza de duplicados e erros, mapeamento dos campos de origem para os campos de destino, realização de uma migração de teste, validação dos resultados e execução da mudança final. Uma metodologia estruturada reduz o risco de perda de dados, corrupção e perturbação do negócio.
O que significa ERP em dados?+ERP significa Enterprise Resource Planning (Planeamento de Recursos Empresariais). Num contexto de dados, um sistema ERP funciona como uma base de dados central que consolida informação proveniente de todas as funções do negócio, incluindo finanças, recursos humanos, cadeia de abastecimento, produção e vendas, para que todos os departamentos trabalhem a partir de uma única fonte de verdade.
ETL é o mesmo que migração de dados?+ETL (Extract, Transform, Load) é uma técnica frequentemente utilizada durante a migração de dados, mas as duas coisas não são a mesma. ETL é um processo técnico específico para extrair dados de uma origem, transformá-los de modo a corresponderem ao esquema de destino e carregá-los no sistema de destino. A migração de dados é o projeto mais abrangente que pode usar o ETL como uma das suas ferramentas, a par da auditoria, limpeza, mapeamento e validação de dados.
Lukas Joseph lidera a estratégia de inbound marketing e de adoção digital da Lemon Learning. Explora os usos concretos das plataformas de adoção digital nas empresas e as tendências emergentes do setor, combinando marketing de produto, crescimento B2B e formação dos utilizadores.