Miglioramento del Procurement: 8 Strategie Efficaci
Scopri 8 strategie pratiche per migliorare il processo di procurement, standardizzare i flussi, ridurre i costi e aumentare l'efficienza del team.
Du partage de temps dans les années 60 aux standards mondiaux d'aujourd'hui : découvrez l'histoire complète du SaaS, ses pionniers et ses défis d'adoption.
Il SaaS (Software as a Service) ha trasformato il modo in cui le aziende accedono al software e lo utilizzano. Le sue origini risalgono a più di sei decenni fa e oggi costituisce la base delle operazioni quotidiane di organizzazioni in tutto il mondo. Questo articolo ripercorre l'intera storia del SaaS, dai primi sistemi di time-sharing degli anni '60 alle piattaforme integrate con l'IA di oggi, ed esamina le sfide di adozione che i responsabili IT devono ancora affrontare.
Il SaaS è un modello di distribuzione del software in cui le applicazioni sono ospitate da un fornitore e rese disponibili ai clienti tramite internet, invece di essere installate su singoli computer o server locali. Gli utenti accedono al software tramite un browser da qualsiasi dispositivo connesso. Il modello prevede generalmente un canone in abbonamento al posto di un elevato costo di licenza iniziale, e il fornitore gestisce automaticamente la manutenzione, le patch di sicurezza e gli aggiornamenti. Per un'analisi approfondita della definizione di SaaS e di ciò che lo distingue dagli altri modelli di distribuzione, consulta questa guida alla definizione del SaaS in linguaggio semplice.
Le radici concettuali del SaaS risalgono agli anni '60, molto prima che esistesse internet a livello commerciale.
La commercializzazione di internet negli anni '90 ha creato l'infrastruttura necessaria al SaaS per espandersi su larga scala.
Tra il 2000 e il 2010, diversi lanci di prodotti fondamentali hanno validato il modello SaaS sia per il pubblico consumer che per quello enterprise.
Nei primi anni 2010 il SaaS è passato da un modello promettente alla scelta predefinita per i nuovi software aziendali.
La crescita nel numero di strumenti SaaS ha superato la capacità delle organizzazioni di gestirli.
"Stiamo passando da un sistema AS/400, quegli schermi verdi, a un ERP SaaS in modalità web. Potete immaginare quanto sarà complicata la transizione; la difficoltà sta ovviamente nell'aiutare l'utente ad appropriarsene."
La fase più recente dell'evoluzione del SaaS è definita dall'integrazione diretta di funzionalità di IA (Intelligenza Artificiale) e ML (Machine Learning) all'interno delle piattaforme.
Per le organizzazioni che navigano in questa complessità, la sfida non riguarda più semplicemente se adottare il SaaS. Si tratta piuttosto di garantire che i dipendenti utilizzino effettivamente gli strumenti messi a loro disposizione. Promuovere un'adozione coerente e consapevole in un ecosistema SaaS in continua evoluzione è il contesto in cui una piattaforma di adozione digitale offre un valore concreto, fornendo una guida contestuale e in-app che aiuta gli utenti a sviluppare competenze nel flusso di lavoro.
Comprendere le origini del SaaS chiarisce perché gestirlo è più difficile di quanto possa sembrare. Diverse sfide si ripresentano nelle organizzazioni di ogni dimensione.
| Sfida | Descrizione |
|---|---|
| Adozione da parte degli utenti | I dipendenti potrebbero tornare agli strumenti familiari o utilizzare le nuove applicazioni SaaS in modo incoerente senza un onboarding strutturato e un supporto continuo. |
| SaaS sprawl | Le organizzazioni accumulano abbonamenti ridondanti o sottoutilizzati, aumentando i costi e l'esposizione alla sicurezza. Scopri come gli audit sul SaaS sprawl aiutano a riprendere il controllo. |
| Complessità di integrazione | Connettere decine di strumenti senza creare silos di dati o colli di bottiglia nei flussi di lavoro richiede decisioni architetturali deliberate. |
| Sicurezza e conformità | I dati archiviati su più piattaforme di terze parti aumentano la superficie di attacco e sollevano questioni di conformità normativa. |
| Dipendenza dal fornitore | Modifiche ai prezzi, interruzioni del servizio o interruzione dell'attività da parte di un fornitore possono avere immediate conseguenze operative. |
| Gestione del cambiamento | Gli aggiornamenti frequenti e le nuove funzionalità implicano che la formazione non può essere un evento una tantum; è necessario un abilitazione continua. |
La storia del SaaS è una storia di accelerazione continua. Dai mainframe condivisi degli anni '60 alle piattaforme potenziate dall'IA di oggi, ogni era ha offerto vantaggi misurabili insieme a nuove esigenze operative. Per i responsabili IT, il compito centrale si è spostato dalla valutazione della fattibilità del SaaS alla garanzia che le proprie organizzazioni possano assorbire, gestire e trarre reale beneficio dagli strumenti adottati. Lemon Learning supporta questo obiettivo incorporando una guida in tempo reale direttamente all'interno delle applicazioni SaaS che i dipendenti utilizzano ogni giorno.
Le radici concettuali del SaaS risalgono agli anni '60, quando i sistemi di time-sharing permettevano a più utenti di accedere a un singolo computer. Il SaaS moderno, come lo conoscono le aziende oggi, è emerso nel 1999 quando Salesforce ha lanciato il suo CRM basato su cloud con un modello in abbonamento.
Salesforce, fondata nel 1999, è ampiamente riconosciuta come una delle prime aziende ad offrire SaaS per il software CRM (Customer Relationship Management), sostituendo le licenze perpetue con un abbonamento mensile erogato interamente via internet.
Le principali sfide includono la gestione di un numero crescente di applicazioni (talvolta chiamato SaaS sprawl o SaaS fatigue), garantire la sicurezza e la conformità dei dati, controllare i costi, integrare gli strumenti tra i vari dipartimenti e promuovere un'adozione coerente da parte degli utenti in tutta l'organizzazione.
A partire dal 2020 circa, le funzionalità di intelligenza artificiale e machine learning sono state integrate direttamente nelle piattaforme SaaS, consentendo funzioni come l'analisi predittiva, i flussi di lavoro automatizzati e i suggerimenti intelligenti. Questo aggiunge un valore significativo, ma aumenta anche la complessità dell'onboarding e della gestione del cambiamento per gli utenti finali.
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