Alors que les entreprises doivent relever des défis toujours plus complexes, l’innovation technologique s’impose comme un levier incontournable pour transformer leurs modèles.
Au cœur de cette révolution, des leaders comme le CDIO de Michelin jouent un rôle crucial en repensant la manière dont les entreprises conçoivent, produisent et innovent. Fort d’une carrière riche et variée dans l’informatique et le digital, il partage avec nous sa vision des défis complexes auxquels sont confrontées les grandes organisations, les opportunités offertes par l’intelligence artificielle, et l’importance stratégique du Software Craftsmanship pour bâtir un avenir agile et durable.
Pouvez-vous vous présenter et revenir sur votre parcours ?
Je suis actuellement Chief Digital & Information Officer, un poste qui combine les responsabilités de DSI et de leader digital. Mon parcours s’articule autour de quatre grandes étapes. J’ai commencé par l’informatique scientifique et la recherche opérationnelle, travaillant sur des algorithmes complexes dans des laboratoires de recherche en France et aux États-Unis. Ensuite, j’ai évolué en tant que DSI dans les télécommunications, où j’ai appris à assembler des systèmes complexes. Puis, j’ai exploré le monde du digital, notamment à travers des services mobiles, des applications et des plateformes embarquées. Enfin, j’ai rejoint Michelin, avec pour mission de décloisonner les fonctions IT, R&D et manufacturing afin de créer une véritable culture de collaboration axée sur le logiciel.
Mon rôle dépasse celui de simple manager : je vois aussi cela comme un influenceur. Mon objectif est d’inspirer les équipes à innover et à adopter de nouvelles pratiques pour transformer notre organisation.
Software Craftsmanship : L’art d’un code élégant et durable
Vous insistez souvent sur l’importance du Software Craftsmanship. Qu’est-ce que cela implique ?
Le Software Craftsmanship, ou l’artisanat logiciel, repose sur une conviction simple : un code bien écrit est une force business. Les cycles de développement sont de plus en plus courts, avoir un code élégant et lisible permet de s’adapter rapidement. Cela implique des pratiques comme les revues de code, la refactorisation régulière et la réduction de la dette technique.
Un code propre, c’est un code qui traverse le temps. Chez nous, nous avons adopté cette philosophie pour garantir que nos systèmes restent performants et évolutifs. Nous investissons également dans la formation des équipes pour qu’elles maîtrisent ces pratiques, car un code bien conçu est essentiel dans un environnement où le changement est la norme.
Comment votre expérience en recherche influence-t-elle votre approche des systèmes complexes ?
La recherche m’a appris à modéliser et à optimiser des systèmes complexes, une compétence essentielle dans mon rôle actuel. Une grande entreprise est comme un organisme vivant, avec des flux de données, des interdépendances et des contraintes qui évoluent constamment.
Ma vision systémique m’aide à prioriser les efforts et à éviter les pièges d’une complexité excessive. Par exemple, il est essentiel de ne pas réinventer la roue en créant du code qui existe déjà ailleurs. Nous devons constamment nous poser la question : « Est-ce que nous ajoutons de la valeur ou de la complexité inutile ? ». Cette approche nous permet d’innover sans alourdir nos systèmes.
L’IA comme levier stratégique
Comment l’intelligence artificielle transforme-t-elle votre organisation ?
L’IA joue un rôle central dans notre stratégie, en absorbant la complexité de nos opérations et en libérant du temps pour nos équipes. Par exemple, dans nos usines, l’IA est utilisée pour optimiser les procédés de fabrication en temps réel, même lorsque les matériaux entrants varient. C’est un outil indispensable pour rester compétitif dans un environnement en constante évolution.
Mais l’IA ne se limite pas à l’efficacité. Elle est également un moteur d’innovation. Grâce à des simulations via des jumeaux numériques ou à des algorithmes d’apprentissage, nous explorons de nouvelles façons de concevoir nos produits et nos procédés. Cela nous aide à relever des défis comme la durabilité ou l’économie circulaire.
L’usine intelligente : robotisation et IA
Comment la robotisation et l’IA transforment-elles vos processus industriels ?
Nos usines combinent des robots sophistiqués et l’expertise humaine. Fabriquer un pneu est un processus incroyablement complexe, bien plus que ce que l’on imagine. Les matériaux que nous manipulons, comme le caoutchouc visco-élastique, nécessitent des ajustements constants pour respecter des tolérances très strictes.
Avec l’IA, nous rendons nos robots plus intelligents et capables d’interagir avec leur environnement en temps réel. Cela permet non seulement d’améliorer la qualité, mais aussi de libérer les opérateurs des tâches répétitives pour qu’ils se concentrent sur celles à forte valeur ajoutée.
La dette technique : Un frein à l’agilité
Vous parlez souvent de la dette technique. Pourquoi est-ce un enjeu clé ?
La dette technique, c’est comme une masse qui ralentit l’agilité de nos systèmes. Elle se traduit par du code obsolète, des architectures rigides ou des systèmes difficiles à maintenir. Dans un environnement où le changement est constant, cette dette devient un véritable frein.
Chez Michelin, nous avons fait de la gestion de la dette technique une priorité stratégique. Cela passe par l’élimination des systèmes vieillissants, la refactorisation du code et l’adoption de bonnes pratiques comme le peer review. Mais cette démarche ne peut pas être portée uniquement par l’IT ; elle doit être partagée par l’ensemble de l’organisation. L’agilité de nos systèmes est directement liée à notre capacité à maintenir un environnement technologique moderne et léger.
Un avenir durable : Vers un pneu zéro impact
Vous travaillez sur des projets ambitieux comme un pneu zéro impact. Où en êtes-vous ?
Nous avons déjà présenté des prototypes, comme un pneu imprimé en 3D avec une bande de roulement rechargeable. L’objectif est de produire un pneu entièrement recyclable, avec un bilan carbone neutre.
Cela demande de repenser entièrement nos procédés, en intégrant des matériaux biosourcés et recyclables, tout en utilisant l’IA pour rendre nos processus plus adaptatifs. Ce projet est un défi à long terme, mais nous progressons étape par étape, convaincus que cette vision est essentielle pour l’avenir de notre industrie.
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