Comment implémenter un logiciel MES ? Le Guide Pratique

La mise en œuvre du logiciel MES se déroule en plusieurs étapes et ce guide peut aider les entreprises industrielles à réussir l'intégration de ce logiciel essentiel.

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L’implémentation d’un logiciel MES (Manufacturing Execution System) représente un enjeu stratégique pour les entreprises industrielles. Il s’agit en effet d’un système de gestion, d’exécution et de suivi de la production en cours dans l’atelier ou l’usine. Cet outil a pour rôle de superviser les machines et les opérateurs en fournissant une traçabilité totale des informations de fabrication. La mise en œuvre du logiciel MES se déroule en plusieurs étapes et ce guide peut aider les entreprises industrielles à réussir l’intégration de ce logiciel essentiel.

Évaluation des besoins

En établissant le périmètre de votre projet, vous pourrez définir les attentes minimales et les objectifs à atteindre avec la solution choisie. En général, le logiciel MES sera votre plateforme principale dans la gestion d’un plancher de production.

Vous devez ainsi faire un inventaire des infrastructures en place. Vous devez aussi vous questionner sur les pratiques actuelles dans l’entreprise et anticiper l’utilisation que les salariés feront de la nouvelle solution implémentée.

Sélection du système MES

Avant de choisir le logiciel de pilotage de la production, vous devez comprendre l’état actuel du suivi des données et les défaillances qui existent en la matière. Recueillez des informations granulaires sur les données, y compris la gestion de base et évaluez les possibilités d’amélioration.

Dès que vous avez cerné votre environnement de données, vous pouvez identifier la fonctionnalité fondamentale de votre logiciel de pilotage de la production. Les principales fonctionnalités du MES sont :

  • le contrôle de qualité,
  • la gestion des données de base,
  • la gestion des ressources,
  • l’ordonnancement de la production,
  • la gestion des articles,
  • la traçabilité des produits en temps réel,
  • la gestion des ordres de production,
  • la gestion des articles.

Le logiciel MES doit s’intégrer parfaitement à votre ERP, votre SCADA et autres systèmes. Vous pourrez aussi envisager la personnalisation (concerne le logiciel et le fournisseur). Le système doit permettre à l’entreprise de s’adapter rapidement aux changements de la demande et de l’offre.

Planification de l’implémentation

Une fois la solution sélectionnée, vous devez planifier l’intégration du Manufacturing Execution System. Ce processus s’accompagne souvent d’un calendrier pour corréler les objectifs d’affaires au plan tactique.

Si, en principe, l’on essaie de connecter les machines afin de collecter des données, un projet d’implémentation du logiciel de pilotage des opérations de fabrication s’inspire plutôt des concepts de l’agilité. Il s’agit d’un projet dynamique que vous devez bien encadrer afin que tous les membres d’une équipe puissent connaître leurs responsabilités et participer à l’évolution du projet.

Configurer les fonctionnalités du MES

La configuration du logiciel MES s’effectue par un intégrateur en prenant en compte les besoins de l’entreprise. Le spécialiste va cibler, avec son client, un produit composé de fonctionnalités essentielles pour l’usine. L’objectif de la configuration est que le logiciel soit fonctionnel pour les étapes suivantes.

Formation du personnel

La formation des utilisateurs finaux est une étape importante pour une intégration réussie du logiciel MES. Avant de déployer une solution, les employés aux opérations doivent maîtriser les rudiments de leur nouvel outil.

Cette formation peut être assurée par l’intégrateur ou le fournisseur du logiciel. Ce professionnel aura en amont formé l’équipe projet. De ce fait, il est en mesure de fournir un accompagnement aux employés de l’usine, si cela est convenu dans le plan initial.

Test et validation

C’est le moment de tester le logiciel qui a été configuré dans un environnement pilote. Cette expérience peut se réaliser virtuellement ou dans un environnement réel. Le test est nécessaire pour valider les développements qui ont été faits et permettre aux futurs utilisateurs de comprendre l’outil. Grâce à cela, vous pouvez acquérir des connaissances supplémentaires pour compléter l’intégration en vue d’une meilleure performance du système.

Déploiement progressif du logiciel de gestion et de pilotage

Pour mieux gérer le changement, l’implémentation du Manufacturing Execution System commence en principe sur une seule machine ou une ligne. Le déploiement du logiciel MES sur d’autres équipements, voire d’autres usines, peuvent se faire rapidement si les configurations sont cependant les mêmes.

Laissez suffisamment de temps aux équipes d’opérations pour la mise en place de ce système de gestion. Dès que le changement est accepté, le logiciel de gestion et de pilotage de la production peut se déployer facilement à l’ensemble des pratiques opérationnelles. Ce processus est utile pour mieux répondre aux ambitions de numérisation initialement identifiées par l’entreprise.

Surveillance et optimisation

Le fonctionnement en temps réel du logiciel de pilotage permet le contrôle de nombreux éléments du processus de production comme les stocks, les machines, etc. Les industriels utilisent les données fournies par le Manufacturing Execution System pour prendre de meilleures décisions, savoir comment optimiser l’atelier et améliorer continuellement les opérations.

Le logiciel de pilotage de la production fonctionne alors sans aucune faille. Une équipe doit nécessairement surveiller les performances du système MES pour s’assurer de sa fiabilité et apporter des ajustements pour optimiser les opérations.

L’implémentation d’un logiciel MES est ainsi un processus évolutif qui se déroule en plusieurs étapes qui vont de l’évaluation des besoins à la formation du personnel et au déploiement de l’outil. Pour une intégration réussie, les entreprises de l’industrie 4.0 doivent suivre ce processus structuré. Une intégration bien planifiée et exécutée offre de multiples avantages à l’usine (gain de temps, gain en termes de réactivité, fiabilité des données, etc.).

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