O que é a informática de gestão?

Face à forte concorrência e ao clima de incerteza que reinam no mundo dos negócios, pode ser muito difícil para as empresas tomarem as decisões certas. Sabendo que fazer escolhas pertinentes é indispensável para o bom desenvolvimento dessas sociedades, estas estão constantemente à procura de ferramentas de tomada de decisão eficazes. Nestas circunstâncias, a informática de gestão surge como uma solução fiável. Descubra então tudo o que há a saber sobre esta disciplina e sobretudo como a informática de gestão pode impactar a sua empresa.

Fundamentos da Informática de Gestão

Compreender bem a informática de gestão requer conhecer alguns fundamentos deste processo, incluindo a sua definição e história.

Definição e história da informática de gestão

Também designada business intelligence (BI), a informática de gestão agrupa o conjunto dos processos que permitem a recolha, a análise e o tratamento de dados brutos, para permitir a tomada de decisões de negócio informadas. O seu funcionamento assenta num conjunto de ferramentas, métodos e técnicas, cuja sinergia oferece o resultado esperado. A informática de gestão foi teorizada em 1958 por Peter LUHN, que definiu as suas bases. A concretização deste sonho chegou nos anos 90, época em que a business intelligence se padronizou, graças à contribuição de pessoas como Howard DRESNER.

A partir dos anos 2000, caracterizados pela democratização dos computadores e da internet, a informática de gestão difundiu-se consideravelmente. Tal ficou a dever-se à enorme quantidade de dados de utilizadores que passou a estar disponível e à necessidade dos gestores de disporem de informações precisas sobre o funcionamento da sua empresa. A informática de gestão conheceu também um desenvolvimento excecional a partir de 2010. Este resulta do interesse das grandes empresas pelo big data e pelas perspetivas que a exploração dos dados disponíveis oferece.

Os componentes-chave da business intelligence

A informática de gestão assenta em 4 elementos-chave. Trata-se em primeiro lugar da recolha de dados, durante a qual as informações são recolhidas a partir de diversas fontes presentes na empresa. Esta é representada pelo processo Extract-Transform-Load (ETL). O elemento seguinte é o armazenamento (modelização) dos dados. Consiste em agrupar os dados estruturados em bases de dados especializadas (data warehouse ou data mart). Isto é feito para que os dados fiquem acessíveis aos utilizadores que realizarão consultas e tomarão decisões.

O ponto seguinte diz respeito à restituição dos dados, durante a qual as informações armazenadas são apresentadas aos utilizadores sob a forma de painéis de controlo, relatórios ou ferramentas estatísticas... Isto é feito assim para tornar as informações facilmente exploráveis e permitir uma tomada de decisão tão esclarecida quanto rápida. A utilização das informações recolhidas pode também ser feita através de outras ferramentas, como os cubos OLAP. Estes servem para analisar os dados em várias dimensões e fazer data mining para identificar correlações.

Diferença entre BI e a análise de dados tradicional.

Existem várias diferenças entre business intelligence e análise de dados tradicional. A primeira e principal diferença reside na utilidade destas duas ciências. A informática de gestão serve-se de dados recolhidos e atuais para apoiar a tomada de decisão, ao contrário da análise de dados, que serve antes para prever o futuro.

Outra diferença reside no tipo de dados utilizados, que é estruturado na informática de gestão e pode não o ser na análise de dados. Por último, as informações são recolhidas geralmente de forma interna em matéria de BI, contra uma recolha de dados tanto no interior como no exterior para a análise de dados.

Tecnologias e ferramentas em informática de gestão

Existem várias ferramentas e tecnologias utilizadas em business intelligence.

Apresentação das tecnologias utilizadas em BI

As ferramentas indispensáveis são, em primeiro lugar, as de recolha de dados do tipo ETL (Extract Transform Load) como o Informatica, o SSIS da Microsoft ou o ODI da Oracle. A estas, é obrigatório acrescentar um software SGBDR para a criação de data warehouses ou data marts que albergarão os dados estruturados, tais como o SQL Server, o DB 2, o MySQL ou o Oracle. A terceira tecnologia indispensável é a que permite a restituição dos dados. Neste contexto, necessitará de soluções de construção de  dashboards  como o Power BI, o IBM Cognos ou o OBIEE.

Se prevê fazer consolidação de dados utilizando a sua solução de business intelligence, pode acrescentar cubos OLAP. Pode considerar tecnologias como o SSAS, o Hyperion ESSBASE e o Power Pivot. As tecnologias de análise de dados e data mining são também opcionais. O mesmo se aplica às ferramentas de Data Visualisation que tornam a restituição dos dados mais interessante.

Evolução recente: BI móvel, cloud e inteligência artificial

Existem hoje novas tecnologias no domínio da informática decisional. É o caso, por exemplo, das  ferramentas de business intelligence móvel, que permitem tomar decisões a partir do seu telemóvel inteligente. Isto permite uma maior adoção da informática decisional e uma tomada de decisão mais rápida.

A informática decisional é também acessível a partir da cloud através de aplicações em nuvem. A empresa pode assim armazenar os seus dados, tratá-los, visualizá-los e explorá-los mais facilmente, sem realizar um investimento pesado em hardware e software. A solução de informática com fins decisionais em cloud é acessível em qualquer lugar e a qualquer momento, o que permite ao pessoal da empresa tomar decisões de forma mais rápida e fácil.

A chegada da inteligência artificial ao domínio da informática decisional tem também efeitos semelhantes. Esta nova tecnologia permitirá uma melhor compreensão dos dados estruturados. A inteligência artificial revelará igualmente as oportunidades de negócio que a sua empresa deve aproveitar e proporá ações a realizar em conformidade com os objetivos comerciais.

Aplicação da informática decisional nos negócios

Uma boa compreensão da informática decisional e do seu impacto nos negócios de uma empresa requer o conhecimento da forma como esta disciplina contribui para a tomada de decisões estratégicas.

Como é que a BI contribui para a tomada de decisões estratégicas?

A BI facilita a tomada de decisões estratégicas graças a dois elementos: os dashboards e a visualização. Com o primeiro, os indicadores-chave de desempenho (KPI) são apresentados aos decisores, permitindo-lhes estimar a evolução do seu negócio tendo em conta os objetivos estratégicos predefinidos pela empresa.

A visualização de dados (data visualisation) oferece uma representação gráfica dos indicadores e outras informações presentes no dashboard. Isto permite aos decisores, como o Diretor dos Sistemas de Informação ou os analistas, compreender melhor a situação atual da sua empresa e antecipar as potenciais mudanças em curso. As  visualizações de dados podem ser feitas alterando parâmetros de observação como o tempo, a localização geográfica, a idade...

Estudos de caso ou exemplos concretos de aplicação da BI.

A informática decisional pode ser utilizada para melhorar as vendas de uma empresa do tipo e-commerce, por exemplo. Ao recolher, tratar e visualizar os dados dos utilizadores da plataforma de comércio em linha, podem ser retiradas diversas conclusões. Se a empresa desejar vender um produto em particular a clientes com menos de 30 anos, por exemplo, bastará verificar o número de vendas desse artigo ao longo do tempo junto desses consumidores.

Se uma grande maioria de clientes alvo comprar o produto em causa de forma constante durante o período de observação, a empresa pode então considerar que o artigo interessa verdadeiramente a essa clientela. Pode tirar partido destes dados para propor mais facilmente este produto aos consumidores com menos de 30 anos e investir mais em marketing para estimular mais vendas. Se o produto não for de todo adotado pela clientela alvo, os decisores podem procurar qual foi o produto mais comprado por esses consumidores e desenvolvê-lo mais.

Podem também verificar se o produto proposto aos clientes com menos de 30 anos não foi antes adotado por clientes mais velhos ou mais novos. A informática de gestão permitirá, no final deste processo, saber se o produto proposto inicialmente é apreciado por uma parte significativa da empresa e necessita de mais investimento. A sociedade poderá assim tomar decisões inteligentes graças à business intelligence para gerir o seu negócio de forma mais inteligente.

Vantagens para empresas de diferentes dimensões

A informática de gestão permite antes de mais às empresas tomar decisões pertinentes, que permitem ao seu negócio avançar na direção certa. A business intelligence ajuda também qualquer empresa a aumentar a sua produtividade, a compreender os desafios com que se confronta e a identificar eficazmente as expectativas dos seus clientes. Isto implica um aumento significativo do volume de negócios da empresa e da sua rentabilidade, ganhos de quota de mercado e uma melhor satisfação dos clientes.

Como começar na informática de gestão?

Existem alguns cuidados a ter se pretender trabalhar na área da business intelligence.

Conselhos para os profissionais interessados na BI

É importante conhecer as diversas profissões relacionadas com a informática de gestão antes de se lançar nesta área. Trata-se, por exemplo, das profissões de programador BI, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Data Architect, Consultor BI... Cada uma destas profissões do domínio da informática de gestão tem pré-requisitos que deve conhecer antes de ponderar o seu exercício.

Um mestrado ou licenciatura de 5 anos em áreas relacionadas com a informática, as estatísticas ou as tecnologias da informação e da comunicação é geralmente necessário. Deve também considerar as perspetivas de evolução, as tarefas realizadas no dia a dia e as competências necessárias para exercer cada uma destas profissões de business intelligence.

Recursos de aprendizagem e competências necessárias

Para aprender as profissões de business intelligence, é recomendado seguir uma formação junto de um organismo competente. Pode tratar-se de um mestrado com especialização em business intelligence ou de um certificado profissional. Esta formação deve proporcionar-lhe as competências necessárias para trabalhar neste domínio, nomeadamente:

• as técnicas de análise de dados,
• a gestão de bases de dados e a linguagem SQL,
• a utilização de ferramentas de apoio à decisão (Oracle, SAP, Informatica),
• um excelente conhecimento da arquitetura dos sistemas de informação.

A isto acresce igualmente um excelente domínio do inglês técnico, indispensável para compreender bem os diversos conceitos relativos à informática de gestão.

Conclusão

A informática de gestão é uma ferramenta poderosa de que qualquer empresa deveria servir-se para assegurar o bom desenvolvimento do seu negócio. Continua a evoluir com novos avanços ligados ao mobile, à cloud e à inteligência artificial, que aumentam consideravelmente as possibilidades oferecidas pela BI. Se gostaria de a utilizar na sua empresa ou de se especializar neste domínio, faça pesquisas suficientes sobre o assunto e leve a cabo as ações apropriadas.