¿Qué es la inteligencia empresarial? Descubre todo lo que necesitas saber sobre esta disciplina y cómo puede impactar en tu empresa.
Ante la fuerte competencia y el clima de incertidumbre que reinan en el mundo de los negocios, puede resultar muy difícil para las empresas tomar las decisiones correctas. Sabiendo que hacer elecciones pertinentes es indispensable para el buen desarrollo de estas sociedades, estas se encuentran constantemente en busca de herramientas de toma de decisiones eficaces. En estas circunstancias, la informática decisional se presenta como una solución fiable. Descubra entonces todo lo que hay que saber sobre esta disciplina y sobre todo cómo la informática decisional puede impactar en su empresa.
Comprender bien la informática decisional requiere conocer ciertos fundamentos de este procedimiento, entre ellos su definición y su historia.
También denominada business intelligence (BI), la informática decisional agrupa el conjunto de procesos que permiten la recopilación, el análisis y el tratamiento de datos brutos, para facilitar la toma de decisiones empresariales fundamentadas. Su funcionamiento se basa en un conjunto de herramientas, métodos y técnicas cuya sinergia ofrece el resultado esperado. La informática decisional fue teorizada en 1958 por Peter LUHN, quien definió sus bases. La concreción de este sueño llegó en los años 90, época en la que la business intelligence se estandarizó, gracias a la ayuda de personas como Howard DRESNER.
A partir de los años 2000, caracterizados por la democratización de los ordenadores e internet, la informática decisional se extendió considerablemente. Esto se debió a la enorme cantidad de datos de usuarios que estaba disponible y a la necesidad de los directivos de disponer de información precisa sobre el funcionamiento de su empresa. La informática decisional también experimentó un desarrollo excepcional a partir de 2010. Este fue fruto del interés de las grandes empresas en el big data y en las perspectivas que ofrece la explotación de los datos disponibles.
La informática decisional se basa en 4 elementos clave. Se trata en primer lugar de la recopilación de datos, durante la cual se recoge la información de diversas fuentes presentes en la empresa. Está representada por el proceso Extract-Transform-Load (ETL). El siguiente elemento es el almacenamiento (modelización) de los datos. Consiste en agrupar los datos estructurados en bases de datos especializadas (data warehouse o data mart). Esto se hace para que los datos sean accesibles a los usuarios que realizarán consultas y tomarán decisiones.
El siguiente apartado concierne a la restitución de los datos, durante la cual la información almacenada se presenta a los usuarios en forma de paneles de control, informes o herramientas estadísticas... Esto se hace así para que la información sea fácilmente explotable y permita una toma de decisiones tan fundamentada como rápida. El uso de la información recopilada también puede realizarse gracias a otras herramientas como los cubos OLAP. Estos sirven para analizar los datos en varias dimensiones y hacer data mining para identificar correlaciones.
Existen varias diferencias entre business intelligence y análisis de datos tradicional. La primera y principal diferencia reside en la utilidad de estas dos disciplinas. La informática decisional se sirve de datos recopilados y actuales para servir de apoyo a la decisión, a diferencia del análisis de datos que sirve más bien para predecir el futuro.
Otra diferencia reside en el tipo de datos utilizados, que es estructurado en informática decisional y puede no serlo en el análisis de datos. Por último, la información se recopila generalmente de forma interna en materia de BI, frente a una recopilación de datos tanto en el interior como en el exterior para el análisis de datos.
Existen varias herramientas y tecnologías utilizadas en business intelligence.
Las herramientas indispensables son ante todo las de recopilación de datos de tipo ETL (Extract Transform Load) como Informatica, SSIS de Microsoft u ODI de Oracle. A estas, hay que añadir obligatoriamente un software SGBDR para la creación de data warehouse o data mart que albergarán los datos estructurados, tales como SQL Server, DB 2, MySQL, Oracle. La tercera tecnología indispensable es la que permite la restitución de los datos. En este contexto, necesitará soluciones de construcción de cuadros de mando como Power BI, IBM Cognos u OBIEE.
Si prevé realizar consolidación de datos utilizando su solución de business intelligence, puede añadir cubos OLAP. Puede considerar tecnologías como SSAS, Hyperion ESSBASE y Power Pivot. Las tecnologías de análisis de datos y data mining también son opcionales. Lo mismo ocurre con las herramientas de Data Visualisation que hacen más interesante la restitución de los datos.
Hoy en día existen nuevas tecnologías en el ámbito de la informática decisional. Se trata, por ejemplo, de las herramientas de business intelligence móvil, que permiten tomar decisiones desde su teléfono inteligente. Esto permite una mayor adopción de la informática decisional y una toma de decisiones más rápida.
La informática decisional también es accesible desde la nube mediante aplicaciones en la nube. La empresa puede así almacenar sus datos, tratarlos, visualizarlos y explotarlos más fácilmente, sin realizar una inversión costosa en hardware y software. La solución de informática decisional en la nube es accesible en cualquier lugar y en cualquier momento, lo que permite al personal de la empresa tomar decisiones de forma más rápida y sencilla.
La llegada de la inteligencia artificial al ámbito de la informática decisional también tiene efectos similares. Esta nueva tecnología permitirá una mejor comprensión de los datos estructurados. La inteligencia artificial revelará asimismo las oportunidades de negocio que su empresa debe aprovechar y propondrá acciones a realizar de acuerdo con los objetivos comerciales.
Una buena comprensión de la informática decisional y de su impacto en los negocios de una empresa requiere conocer la manera en que esta disciplina ayuda a la toma de decisiones estratégicas.
La BI facilita la toma de decisiones estratégicas gracias a dos elementos: los cuadros de mando y la visualización. Con el primero, los indicadores clave de rendimiento (KPI) se presentan a los responsables de la toma de decisiones, lo que les permite estimar la evolución de su negocio en función de los objetivos estratégicos predefinidos por la empresa.
La visualización de datos (data visualisation) ofrece una representación gráfica de los indicadores y demás información presentes en el cuadro de mando. Esto permite a los responsables de la toma de decisiones, como el Director de Sistemas de Información o los analistas, comprender mejor la situación actual de su empresa y anticiparse a los posibles cambios en curso. Las visualizaciones de datos pueden realizarse modificando parámetros de observación como el tiempo, la localización geográfica, la edad...
La informática decisional puede utilizarse para mejorar las ventas de una empresa de tipo e-commerce, por ejemplo. Al recopilar, tratar y visualizar los datos de los usuarios de la plataforma de comercio en línea, se pueden extraer varias conclusiones. Si la empresa desea vender un producto en particular a clientes menores de 30 años, por ejemplo, bastará con observar el número de ventas de dicho artículo a lo largo del tiempo entre estos consumidores.
Si una gran mayoría de clientes objetivo compran el producto en cuestión de forma constante durante el periodo de observación, la empresa puede considerar que el artículo interesa realmente a esa clientela. Puede aprovechar estos datos para ofrecer más fácilmente este producto a los consumidores menores de 30 años e invertir más en marketing para estimular más ventas. Si el producto no es adoptado en absoluto por la clientela objetivo, los responsables de la toma de decisiones pueden buscar el que más han comprado estos consumidores y desarrollarlo más.
También pueden ver si el producto ofrecido a los clientes menores de 30 años no ha sido adoptado más bien por clientes de mayor o menor edad. La inteligencia empresarial permitirá, al término de este proceso, saber si el producto propuesto inicialmente es apreciado por una parte considerable de la empresa y necesita más inversión. La sociedad podrá así tomar decisiones inteligentes gracias a la business intelligence para gestionar su negocio de manera más eficiente.
La inteligencia empresarial permite ante todo a las empresas tomar decisiones pertinentes, que permiten que su negocio avance en la dirección correcta. La business intelligence también ayuda a cualquier empresa a aumentar su productividad, comprender los desafíos a los que se enfrenta e identificar eficazmente las expectativas de sus clientes. Esto implica un aumento considerable de la facturación de la empresa y de su rentabilidad, ganancias de cuota de mercado y una mejor satisfacción del cliente.
Existen algunas precauciones que tomar si desea ejercer en el ámbito de la business intelligence.
Es importante conocer los distintos puestos relacionados con la inteligencia empresarial antes de iniciarse en ella. Se trata, por ejemplo, de las profesiones de desarrollador BI, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Data Architect, Consultor BI... Cada una de estas profesiones del ámbito de la inteligencia empresarial tiene unos requisitos previos que debe conocer antes de plantearse ejercerlas.
Generalmente se requiere un máster o una titulación de grado superior en ámbitos relacionados con la informática, las estadísticas o las tecnologías de la información y la comunicación. También debe tener en cuenta las perspectivas de evolución, las tareas realizadas a diario y las competencias necesarias para ejercer cada una de estas profesiones de business intelligence.
Para aprender los puestos de business intelligence, se recomienda seguir una formación en un organismo competente. Puede tratarse de un máster especializado en business intelligence o de un certificado profesional. Esta formación debe proporcionarle las competencias necesarias para trabajar en este ámbito, entre las que se incluyen:
A esto se añade también un excelente dominio del inglés técnico, indispensable para comprender bien los distintos conceptos relacionados con la inteligencia empresarial.
La inteligencia empresarial es una poderosa herramienta de la que toda empresa debería servirse para garantizar el buen desarrollo de sus negocios. Continúa evolucionando con nuevos avances relacionados con el móvil, la nube y la inteligencia artificial, que aumentan considerablemente las posibilidades que ofrece la BI. Si desea utilizarla en su empresa o especializarse en este ámbito, realice suficientes investigaciones al respecto y lleve a cabo las acciones apropiadas.
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