Yves Caseau, CDIO de Michelin: IA, Software Craftsmanship y transformación digital industrial

Las grandes organizaciones industriales deben afrontar retos tecnológicos cada vez más complejos. En este contexto, la figura del CDIO resulta clave para articular la transformación digital con la realidad del negocio.

Yves Caseau, Chief Digital & Information Officer de Michelin, comparte en este episodio del podcast CIO Pioneers su visión sobre los desafíos de las grandes organizaciones, las oportunidades que brinda la inteligencia artificial y la importancia estratégica del Software Craftsmanship para construir un futuro ágil y sostenible.

Un recorrido dedicado a la transformación digital

¿Puede presentarse y contarnos su trayectoria?

Actualmente soy Chief Digital & Information Officer, un puesto que combina las responsabilidades de CIO y de líder digital. Mi trayectoria se articula en torno a cuatro grandes etapas:

1. Informática científica e investigación operativa. Trabajé en algoritmos complejos en laboratorios de investigación en Francia y en Estados Unidos.
2. CIO en telecomunicaciones. Aprendí a ensamblar sistemas complejos a gran escala.
3. Mundo digital. Exploré servicios móviles, aplicaciones y plataformas embebidas.
4. Michelin. Me incorporé con la misión de eliminar las barreras entre TI, I+D y fabricación para crear una cultura de colaboración centrada en el software.

Mi papel va más allá del de simple gestor: me veo también como un influenciador. Mi objetivo es inspirar a los equipos para que innoven y adopten nuevas prácticas que transformen nuestra organización.

Software Craftsmanship: el arte de un código elegante y duradero

A menudo insiste en la importancia del Software Craftsmanship. ¿Qué implica?

El Software Craftsmanship, o artesanía del software, se basa en una convicción sencilla: un código bien escrito es una fortaleza para el negocio. Los ciclos de desarrollo son cada vez más cortos; contar con un código elegante y legible permite adaptarse con rapidez. Esto implica prácticas como las revisiones de código, la refactorización regular y la reducción de la deuda técnica.

Un código limpio es un código que perdura. En Michelin hemos adoptado esta filosofía para garantizar que nuestros sistemas sigan siendo eficientes y escalables. También invertimos en la formación de los equipos, porque un código bien diseñado es esencial en un entorno donde el cambio es la norma.

¿Cómo influye su experiencia en investigación en su enfoque de los sistemas complejos?

La investigación me enseñó a modelar y optimizar sistemas complejos, una competencia esencial en mi rol actual. Una gran empresa es como un organismo vivo, con flujos de datos, interdependencias y restricciones que evolucionan constantemente.

Mi visión sistémica me ayuda a priorizar los esfuerzos y a evitar las trampas de la complejidad excesiva. La pregunta que nos planteamos constantemente es: «¿Estamos añadiendo valor o complejidad innecesaria?». Este enfoque nos permite innovar sin sobrecargar nuestros sistemas.

La IA como palanca estratégica

¿Cómo transforma la inteligencia artificial su organización?

La IA desempeña un papel central en nuestra estrategia: absorbe la complejidad de las operaciones y libera tiempo para nuestros equipos. En nuestras fábricas, se utiliza para optimizar los procesos de fabricación en tiempo real, incluso cuando los materiales entrantes varían. Es una herramienta indispensable para seguir siendo competitivos en un entorno en constante evolución.

Pero la IA no se limita a la eficiencia operativa. También es un motor de innovación. A través de simulaciones con gemelos digitales y algoritmos de aprendizaje automático, exploramos nuevas formas de diseñar productos y procesos, lo que nos ayuda a afrontar retos como la sostenibilidad o la economía circular.

La fábrica inteligente: robotización e IA

¿Cómo transforman la robotización y la IA sus procesos industriales?

Nuestras fábricas combinan robots sofisticados y experiencia humana. Fabricar un neumático es un proceso increíblemente complejo. Los materiales que manejamos, como el caucho viscoelástico, requieren ajustes constantes para respetar tolerancias muy estrictas.

Con la IA, hacemos nuestros robots más inteligentes y capaces de interactuar con su entorno en tiempo real. Esto permite mejorar la calidad del producto y, al mismo tiempo, liberar a los operarios de las tareas repetitivas para que puedan concentrarse en actividades de mayor valor añadido.

La deuda técnica: un freno a la agilidad

Habla a menudo de la deuda técnica. ¿Por qué es un asunto clave?

La deuda técnica actúa como un lastre que ralentiza la agilidad de los sistemas. Se traduce en código obsoleto, arquitecturas rígidas o sistemas difíciles de mantener. En un entorno de cambio constante, esta deuda se convierte en un freno real para la competitividad.

En Michelin hemos convertido la gestión de la deuda técnica en una prioridad estratégica. Esto pasa por la eliminación de sistemas envejecidos, la refactorización del código y la adopción de buenas prácticas como la revisión entre pares. Pero este enfoque no puede recaer únicamente en el área de TI: debe ser compartido por toda la organización, porque la agilidad de los sistemas está directamente vinculada a la capacidad de mantener un entorno tecnológico moderno y ligero.

Un futuro sostenible: hacia un neumático de impacto cero

Trabajan en proyectos ambiciosos como un neumático de impacto cero. ¿En qué punto se encuentran?

Ya hemos presentado prototipos, como un neumático impreso en 3D con una banda de rodadura recargable. El objetivo es producir un neumático totalmente reciclable, con una huella de carbono neutra.

Esto exige repensar completamente nuestros procesos: integrar materiales de origen biológico y reciclables, y utilizar la IA para hacer los procesos más adaptativos. Es un reto a largo plazo, pero avanzamos paso a paso, convencidos de que esta visión es esencial para el futuro de la industria.

Para descubrir la entrevista en audio, escúchala aquí: